供應(yīng)信息
雙層八通道石英砂分選機(jī)
礦石履帶色選機(jī)的價(jià)格因型號(hào)、配置、品牌、市場(chǎng)需求等因素而異，一般來(lái)說(shuō)，價(jià)格會(huì)在數(shù)十萬(wàn)元到數(shù)百萬(wàn)元不等。
產(chǎn)品特點(diǎn)：
1、耐用強(qiáng)力度噴氣閥，壽命長(zhǎng)，剔除度高
2、LED光源，壽命長(zhǎng)，耗電量低
3、自動(dòng)校準(zhǔn)裝置，確保產(chǎn)品到位
4、多種模式儲(chǔ)存功能，便于色選品種的迅速更換
5、經(jīng)過濾的通風(fēng)和冷卻系統(tǒng)，使設(shè)備在惡劣的環(huán)境下也能可靠運(yùn)行
6、自動(dòng)故障檢測(cè)，以便及時(shí)排除故障
7、智能平板觸摸屏，操作簡(jiǎn)單
8、設(shè)備占地面積小，配件更換方便
科力達(dá)深度學(xué)習(xí)(DL, Deep Learning)是機(jī)器學(xué)習(xí)(ML, Machine Learning)領(lǐng)域中一個(gè)新的研究方向，它被引入機(jī)器學(xué)習(xí)使其更接近于初的目標(biāo)—AI人工智能(AI, Artificial Intelligence)。
深度學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次，在學(xué)習(xí)過程中獲取圖像特征等信息，深度學(xué)習(xí)是一個(gè)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，它的終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力，能夠識(shí)別各種物料的千萬(wàn)種特征數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)在搜索技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，多媒體學(xué)習(xí)和個(gè)性化技術(shù)，以及其他相關(guān)領(lǐng)域都取得了很多成果。深度學(xué)習(xí)使機(jī)器模仿人類思考等活動(dòng)，解決了很多復(fù)雜的模式識(shí)別難題，使得AI人工智能相關(guān)技術(shù)取得了很大進(jìn)步。
1.系統(tǒng)采用分布式，系統(tǒng)融入我們的智能PCB上，不需要龐大的機(jī)械結(jié)構(gòu)
2.擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)使用的是自己研發(fā)的AI識(shí)別技術(shù)軟件
隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，市場(chǎng)需求量大，人工挑選的方式已經(jīng)無(wú)法滿足生產(chǎn)規(guī)?；枨?，效率低，且人工成本高，人工挑選時(shí)代面臨終結(jié)。順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，色選機(jī)順勢(shì)而生，機(jī)器智能色選時(shí)代到來(lái)，效率大大提高，產(chǎn)出投入比提高。
色選機(jī)到底是什么機(jī)器？
色選機(jī)是根據(jù)物料顏色的差異，利用光電技術(shù)將顆粒物料中的異色顆粒自動(dòng)分揀出來(lái)的設(shè)備。
色選機(jī)的工作原理：
被選物從頂部的料斗進(jìn)入機(jī)器，通過振動(dòng)器裝置的振動(dòng)，被選物料沿通道下滑，加速下落進(jìn)入分選室內(nèi)的觀察區(qū)，并從傳感器和背景板間穿過。在光源的作用下，根據(jù)光的強(qiáng)弱及顏色變化，使系統(tǒng)產(chǎn)生輸出信號(hào)驅(qū)動(dòng)電磁閥工作吹出異色顆粒吹至接料斗的廢料區(qū)，而好的被選物料繼續(xù)下落至接料斗成品區(qū)內(nèi)，從而達(dá)到分選的目的。
色選機(jī)的用途：
本產(chǎn)品普遍應(yīng)用于很多領(lǐng)域，在大米類、雜糧類、茶葉類、工業(yè)類等行業(yè)應(yīng)用廣泛，特別適合于大米、茶葉、芝麻、豆類、瓜子類、花生、棉籽、枸杞、花椒、種子、蝦皮、葡萄干、中藥、玻璃、塑料、煤渣、礦石等雜質(zhì)及特種物料分選，效果都十分顯著，達(dá)到國(guó)際水平。
根據(jù)色選物料可分為：
大米色選機(jī)、雜糧色選機(jī)、茶葉色選機(jī)、工業(yè)色選機(jī)
色選機(jī)的意義：
與人工挑選相比，省工、省時(shí)、、加工成本低。提高被選產(chǎn)品的質(zhì)量與社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。
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